10:00 - 11:30 (Teorik Ders)
KOBÜS sistemlerinde kullanılan temel teknolojiler (LED aydınlatma, otomatik sulama, iklim kontrolü vb.)
Sensörler: Sıcaklık, nem, CO₂, ışık ölçümü ve veriye dayalı üretim
IoT (Nesnelerin İnterneti) ile bitki sağlığı takibi
Yapay zekâ ve veri analitiği ile verim artırımı örnekleri
11:45 - 13:15
Otomasyon sistemleriyle zaman ve kaynak yönetimi
Dijital izleme panelleriyle üretim verisi okuma ve yorumlama
Tarımsal yazılım örnekleri: mobil uygulamalar, sensör yazılımları
Gerçek zamanlı üretim yönetimi: dashboard ve veri takibi
13:15 - 14:00
Yemek Molası
14:00 - 16:00 (Uygulamalı Ders)
Ortam sensörlerinden alınan anlık verilerin okunması
Bitkilerin bulunduğu ortamdaki sıcaklık, nem ve ışık değerlerinin karşılaştırılması
Işıklandırma sistemlerinin ayarlanması (renk, süre, yoğunluk)
Basit bir dashboard üzerinden veri yorumlama pratiği
Otomatik sulama sisteminin tanıtımı ve denemesi
Katılımcıların kendi bitkileri için “ideal ortam ayarı” geliştirmesi
Mini yarışma: “En dengeli üretim ortamı senaryosu”
QR kod ile anlık bitki gözlem defteri girişleri
